Proposer sans imposer : la clé d’une relation client réussie
« Et si on faisait autrement ? »
Un silence s’installe autour de la table. Le client vient d’exposer sa solution avec conviction, et le consultant, porté par son expérience, sent qu’il peut proposer une alternative. Mais le moment est délicat : s’il présente son idée trop frontalement, il risque de donner l’impression de contredire. S’il reste silencieux, il renonce à jouer pleinement son rôle de conseil.
Et si le vrai professionnalisme consistait à savoir dire non ?
Dans un univers où le ‘oui’ semble la règle tacite, oser dire non apparaît comme un geste subversif. Loin d’être un signe de faiblesse, le refus peut incarner une maturité professionnelle rare : celle du courage, de la sincérité et du sens des priorités.
Modélisation des processus : un levier stratégique de transformation
Dans un contexte où les entreprises cherchent en permanence à gagner en efficacité, en réactivité et en qualité, la modélisation des processus est devenue un véritable levier stratégique. Loin d’être un simple exercice documentaire, elle permet de cartographier le fonctionnement réel d’une organisation, d’identifier ses points forts et ses axes d’amélioration, et de construire une vision cible alignée avec ses ambitions.
Chez Eyefiz, nous faisons de la modélisation des processus un élément central de nos missions, qu’il s’agisse de projets de transformation, de déploiement d’outils, de missions de management de transition ou d’interventions PMO. C’est un moment privilégié pour comprendre en profondeur le fonctionnement métier d’un client, et pour les fonctions support en particulier, c’est souvent une opportunité d’apporter une valeur ajoutée immédiate grâce à nos benchmarks et bonnes pratiques.
Dans cet article, nous allons explorer pourquoi et comment modéliser ses processus, en nous appuyant sur notre méthodologie éprouvée et sur les retours d’expérience de nos missions.
IT et Métiers : et si vous jouiez la même partition ?
Dans les projets de transformation digitale, il existe un duo incontournable : l’IT et les directions fonctionnelles. Un couple parfois fusionnel, parfois conflictuel… mais toujours décisif pour le succès d’un projet.
D’un côté, l’IT détient les clés : budget, compétences techniques, validation sécurité, intégration dans l’écosystème existant.
De l’autre, les métiers portent la vision opérationnelle : besoins concrets, attentes des utilisateurs, contraintes terrain.
Sur le papier, tout est simple : les métiers expriment, l’IT réalise.
Mais dans les faits, le chemin est rarement linéaire… et parfois, il prend des détours inattendus.
Pourquoi les interfaces ne sont jamais “juste un détail”
Dans les projets de transformation digitale, la question des interfaces — ces liens invisibles qui font circuler la donnée entre applications — est souvent sous-estimée. Pourtant, c’est souvent là que se joue la réussite ou l’échec d’un déploiement.
ERP : comment éviter le mauvais choix qui coûte cher
La mise en place d’un nouvel ERP – ou de toute autre solution digitale structurante – engage l’entreprise pour plusieurs années. Elle mobilise des budgets conséquents, transforme en profondeur les processus et bouleverse les habitudes de travail. Pourtant, bien avant la première ligne de code ou la première formation, il existe une phase décisive : celle du choix de la solution. Trop souvent sous-estimée, elle conditionne directement la réussite du projet.
Confidentialité et IA : un équilibre à trouver
Les outils d’IA générative sont capables d’analyser en quelques secondes ce qui prendrait des heures à un humain. Mais savent-ils garder un secret ?
Si l’IA générative fascine par sa puissance, elle inquiète tout autant dès qu’il s’agit de données sensibles. Dans de nombreux secteurs — juridique, financier, médical, industriel — la confidentialité n’est pas seulement un enjeu, c’est une obligation contractuelle, réglementaire, parfois légale.
Et c’est là que l’IA soulève une question essentielle : que deviennent les données que nous lui confions ? Qui y a accès ? Et surtout… où sont-elles stockées ?
IA et processus métiers : refonte ou simple ajustement?
Les outils changent. Mais les organisations, elles, mettent plus de temps à évoluer. Et si l’introduction de l’IA était l’occasion de reposer les bases ?
La promesse de l’IA générative est simple à formuler : gagner du temps, automatiser ce qui peut l’être, libérer les collaborateurs des tâches à faible valeur ajoutée. Mais à mesure qu’elle s’infiltre dans les pratiques de travail, une réalité plus nuancée émerge : ce ne sont pas les outils qu’il faut revoir, mais les processus dans lesquels ils s’intègrent.
Les nouvelles frontières de la transformation digitale
IA, automatisation, numérique responsable : les sujets concernés sont en cours de mutation.
La transformation digitale n’est plus ce qu’elle était. Initialement centrée sur l’équipement technologique et la digitalisation des processus, elle s’oriente désormais vers des enjeux plus systémiques, plus éthiques, et parfois plus ambigus. Alors, vers quoi allons-nous ? Et que doivent anticiper les entreprises dès aujourd’hui ?
L’IA s’invite dans l’entreprise : entre fascination et incertitude
Nous ne sommes peut-être pas à la veille d’une révolution. Nous y sommes déjà.
Ce constat, partagé à voix basse dans certaines directions générales, commence à prendre forme dans les couloirs des entreprises, bien au-delà du service innovation.