Mutation des métiers : vers un modèle centré sur la validation humaine
L’IA générative ne supprime pas les métiers : elle en déplace le sens. La valeur se concentre désormais sur le contrôle, la responsabilité et l’interprétation, plutôt que la simple production.
Confidentialité et IA : un équilibre à trouver
Les outils d’IA générative sont capables d’analyser en quelques secondes ce qui prendrait des heures à un humain. Mais savent-ils garder un secret ?
Si l’IA générative fascine par sa puissance, elle inquiète tout autant dès qu’il s’agit de données sensibles. Dans de nombreux secteurs — juridique, financier, médical, industriel — la confidentialité n’est pas seulement un enjeu, c’est une obligation contractuelle, réglementaire, parfois légale.
Et c’est là que l’IA soulève une question essentielle : que deviennent les données que nous lui confions ? Qui y a accès ? Et surtout… où sont-elles stockées ?
L’IA s’invite dans l’entreprise : entre fascination et incertitude
Nous ne sommes peut-être pas à la veille d’une révolution. Nous y sommes déjà.
Ce constat, partagé à voix basse dans certaines directions générales, commence à prendre forme dans les couloirs des entreprises, bien au-delà du service innovation.
L’IA générative dans les missions de conseil : révolution ou simple outil ?
Il est encore trop tôt pour savoir si nous vivons une révolution. Mais il est déjà trop tard pour faire comme si rien ne changeait.
Depuis plusieurs mois, les consultants sont confrontés à une évolution silencieuse mais significative de leur environnement de travail. Des solutions comme ChatGPT, Claude, ou Copilot se glissent dans les réflexes professionnels. Elles ne s’imposent pas d’emblée comme des bouleversements technologiques, mais agissent comme des catalyseurs : elles accélèrent, facilitent, déplacent.
Faut-il y voir une révolution de nos métiers ? Ou devons-nous simplement apprendre à maîtriser un nouvel outil comme tant d’autres avant lui ?